窗口函数入门
掌握 ROW_NUMBER、RANK、PARTITION BY、OVER
窗口函数入门
普通聚合函数把多行压成一行。窗口函数保持每行都在，同时附加一个基于"窗口"的计算结果——比如给每行加上排名、累计值、上下行对比。
学完本章你将： 掌握 ROW_NUMBER、RANK、PARTITION BY。
和聚合函数的区别
sql
-- 聚合：每人只剩一行（城市 + 该城市人数）
SELECT city, COUNT(*) FROM users GROUP BY city;
-- 窗口：每个人都在，额外多一列"该城市有多少人"
SELECT name, city,
COUNT(*) OVER (PARTITION BY city) AS 同城人数
FROM users;ROW_NUMBER —— 编序号
sql
-- 按年龄排名
SELECT name, age,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY age DESC) AS 排名
FROM users;
-- 分组内排名（每个城市内排名）
SELECT name, city, age,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY city ORDER BY age DESC) AS 城市内排名
FROM users;RANK vs DENSE_RANK
sql
SELECT name, score,
RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank_, -- 1,2,2,4...
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_ -- 1,2,2,3...
FROM students;RANK：并列后跳过（1,2,2,4）DENSE_RANK：并列不跳过（1,2,2,3）
窗口函数语法
sql
函数名() OVER (
PARTITION BY 分组列 -- 怎么分窗口（可选）
ORDER BY 排序列 -- 窗口内怎么排（可选）
)💡 窗口函数不能用在 WHERE 中。 它是在 SELECT 阶段计算的，WHERE 在它之前。要过滤窗口函数的结果，用子查询或 CTE。