索引原理与优化
理解索引 B-Tree、创建索引、覆盖索引、执行计划
索引原理与优化
全表扫描就像一页页翻书找内容。索引是书的目录——让你直接跳到要找的地方。索引是最有效的查询优化手段。
学完本章你将： 理解 B-Tree 索引、创建索引、执行计划、何时索引。
索引是什么
索引是数据库自动维护的一个排序好的数据结构（通常是 B-Tree）。查询时先查索引找到位置，再定位到数据行。
sql
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_users_city ON users(city);
-- 有了索引后，这条查询从全表扫描变成索引查找
SELECT * FROM users WHERE city = '北京';EXPLAIN —— 查看执行计划
sql
-- 看数据库怎么执行你的查询
EXPLAIN QUERY PLAN
SELECT * FROM users WHERE city = '北京';
-- "USING INDEX idx_users_city" → 用了索引 ✅
-- "SCAN users" → 没用到索引，全表扫 ❌什么时候建索引
| ✅ 应该建 | ❌ 不应该建 |
|---|---|
| WHERE 经常用的列 | 很少查询的列 |
| JOIN 关联的列 | 频繁更新的列（索引也需维护） |
| ORDER BY 的列 | 值很少的列（如性别，区分度低） |
| 唯一性约束（自动建索引） | 小表（全扫也快） |
复合索引
sql
-- 多列索引（最左匹配原则）
CREATE INDEX idx_users_city_age ON users(city, age);
-- ✅ 能用到索引
SELECT * FROM users WHERE city = '北京'; -- 最左匹配
SELECT * FROM users WHERE city = '北京' AND age > 20; -- 全部匹配
-- ❌ 不能用到索引
SELECT * FROM users WHERE age > 20; -- 跳过了最左列 city